头条号推荐量低，趣头条文章推荐量就高吗_歌乐自媒体软件

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　　来自媒体学院第四阶段：影响推荐数量的因素分析

　　“我的文章已经发布，但建议的数量非常小。你能给我更多推荐吗？”告诉大家的第一件事是推荐量不是由人类决定的，而是由机器决定的。那么，具体哪些因素会影响机器推荐量？今天，媒体学院的有趣标题让每个人都详细分析了影响推荐量的因素。

　　在作者发送文章后，系统开始推荐这篇文章。第一推荐主要根据文章的分类和标签特征匹配用户特征。匹配度越高，推荐目标群越准确；当文章被推荐给用户侧时，机器开始记录。当点击率和阅读持续时间都很高时，文章的点击率和阅读持续时间增加了下一个链接的推荐权重。此时，点击率和阅读持续时间将用作下一推荐链接的推荐量的主要依据。应当注意，如果文章由于标题方而具有较高的点击率，但是内容质量差，则用户的实际阅读时间较短。由于影响用户体验，这样的文章将适当地降低后续推荐链接中的推荐比率。

　　根据机器推荐的逻辑，我们可以总结出影响推荐量的以下因素：

　　1.分类和标签是否准确？

　　文章分类由作者在发布页面上选择。分类的垂直度越高，目标人口越准确。这是我们关注帐户垂直性的原因之一。

　　文章标签主要由机器识别。机器通过识别内容中的标题和标签来匹配用户兴趣标签。标签匹配度越高，用户越感兴趣；另外，作者背景也可以独立输入文章标签，作者可以在后台输入文章标签。帮助机器更准确地将、与感兴趣的用户匹配。文章标签可以是热门关键字、名称、地名等。

　　这篇文章的标题是高质量的吗？

　　在向用户推荐该文章之后，用户选择是否点击标题。在这个时候开始一个好头衔尤为重要。好的标题可以使文章具有更高的点击率。

　　3.文章的内容是否高质量？

　　因为文章阅读的长度是系统增加推荐权重的主要参考，虽然文章的标题带来了高点击，但只有内容的质量才能保留用户，以便为文章带来更多的推荐。以上是影响推荐量的主要因素。当作者选择垂直度高的分类时，上传的标签更准确，更热，书写内容更好，机器推荐更准确，文章曝光量更大。因此，作者应该注意这些细节，争取更多的曝光机会为自己的文章。有趣的头条新闻将继续优化推荐策略，以帮助您带来更多流量。
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